总部位于亚特兰大的公司帮助潜艇解决数据分析的“迫切需求”

为总承包商开发的基于云的技术，用于跟踪和管理所有类型的数据，现在才开始渗透到分包商那里，他们面临着许多与gc相同的障碍，但没有工具来克服它们。

ProNovos Construction Analytics的创始人兼首席数据科学家Bruce Orr表示，他江南平台下载的公司正在解决潜艇分析数据的“迫切需求”，这些数据包括设备位置、每项工作的人员数量以及整体项目和运营成本。

例如，这家总部位于亚特兰大的公司创建了材料价格波动分析，以帮助分包商为可能几个月后的工作定价。

他表示:“我们正在接触许多大型材料供应商，我们还试图预测钢铁和混凝土等一些更常见材料的价格。”“我们采用的是通货膨胀率，这样就没有侵蚀的边际。”

奥尔说，很少有建筑材料具有“良好的可预测价格”，可以横跨美国多个地区，并且仍然保持在3%到5%的误差范围内。

“由于各种动态变化正在发生，预测价格变得越来越难。”

他说，自大流行以来，总承包商在美国平均多花了13天时间来回复提交的材料，这导致分包商在满足进度所需的材料上面临溢价。为了帮助subs, ProNovos实现了一个定期通知GC的提交跟踪器。

虽然大多数潜艇仍然根据过去的业绩评估项目，而不考虑当前的经济动态，但McClone Construction Co.不同。江南平台下载

结构混凝土和模板承包商普罗诺沃斯(ProNovos)的客户现在每月收集数据，根据项目类型、设计、大小、位置和人员等因素给出项目绩效概要。

McClone德克萨斯州奥斯汀分公司的区域经理Mikeal Kanouff解释说，紧跟当前项目和即将到来的投标进度可以告诉公司“是什么让我们表现得好而不是不好”，该公司在美国各地都有分公司

卡努夫表示，聚合数据解决方案使公司保持透明，这有助于公司的发展。

McClone依赖Excel软件，但有其局限性，现在也使用数据来跟踪建筑设备，允许它将材料/设备从一个项目转移到另一个项目，并将库存交易记录输入数据库。江南平台下载

卡努夫说，每月报告跟踪设备，并对每个项目的设备进行成本计算。

ProNovos还帮助McClone显示租金数据(例如混凝土模板)，这样每月的设备费用报告就可以输出到承包商的会计系统中。

Kanouff指出，这个过程是“无接触式的，(不需要数据输入)，而且不需要任何开销，因为我们投入了时间(使用ProNovos)……围绕它来运营我们的业务。”

虽然新一代的构建者可能会看到转向开发数据结构以改善运营的价值，但对于一家公司来说，实现这一目标可能是复杂而昂贵的。

但卡努夫表示，对于许多想要发展的大型分包商来说，没有来自多个来源的数据并不是最好的方式。

“在某种程度上，你必须靠数据来运营一家公司。”

Orr拥有25年的数据科学经验，他说当他第一次开始与建筑客户合作时，他直接到现场工作了几个月，以掌握工人面临的问题。江南平台下载

他说，在一个项目中，大约20个分包商在将现场数据输入分析平台以提高未来工作的生产率方面遇到了共同的困难。

“问题在于，工人们试图高效地将数据输入一个不是我们的系统(而是总承包商的系统)，但在一天结束的时候……他们离开了他们所有的信息。”