人工智能道路技术旨在防止碰撞通过跟踪车辆,行人模式

一家名为Derq的两个创始人是来自加拿大,开发了新型人工智能(AI)智能道路技术使用的软件和传感器的组合集成交通信号灯和交叉基础设施来帮助避免车辆和行人之间的碰撞。

这个平台收集信息从现有的基础设施和使用摄像机和雷达跟踪车辆的运动通过一个十字路口。它可以分析现场的信息,然后使用数据来控制交通流量通过确定当街道灯和行人信号应该改变。

人工智能技术是用于检查行人的模式,例如,决定当一个个体的概率可能抑制,踏入道路,导致一个警示灯启用。

“你可以跟踪对象和行人和车辆通过交叉口和道路,然后应用一些额外的情报上,开始看预测诸如碰撞会发生或有人可能会闯红灯,”杰米·沙利文说,在Derq销售副总裁。

“我们可以预测将要发生的事件在十字路口实时避免碰撞,随着时间的推移,分析发生了什么帮助公路和土木工程师设计更安全的道路。”

专有技术是由Derq联合创始人兼首席执行官乔治•Aoude博士,从麻省理工学院航空工程硕士,注册专业工程师和公司首席运营官卡尔Jeanbart拥有在蒙特利尔麦吉尔大学机械工程学位。

该公司已经存在了大约六年,但对技术的需求导致了行人死亡人数上升。沙利文数据是因为人们习惯于驾驶流感大流行期间积极时更少的人在道路上驾驶的行为并没有改变。

Derq最近展示了技术佛罗里达交通部(FDOT),现在看在达勒姆地区做飞行员,温哥华和埃德蒙顿。

技术本质上是一个计算机,看起来像一个鞋盒,并安装在十字路口的控制柜。相机、检测设备和红绿灯控制器硬连接到电脑。

”这是一种以同样的方式你的眼睛视觉感官运动,”沙利文说。“你立即吸引了。这是相同的概念。我们运动,我们可以跟踪的事情,然后当我们跟踪这些事情,我们可以预测他们的行为基于速度、方向,标题,这些事情。”

计算机和实时AI平台聚合了来自各种数据源的数据,以及联系车辆,智能手机应用程序和其他云服务发现和分析个人的运动行人、骑自行车的人和车辆。使用算法,人工智能技术可以预测模式。

系统可以生成警报和控制交通和行人信号,以避免事故发生。

“我们看看诸如碰撞检测,冲红灯,人们过马路非法和危险的活动,然后计算汽车和人转变,”沙利文说。

“我们编译数据实时或历史,为城市提供一个仪表板工程师,交通工程师设计对策,使十字路口行人和车辆和道路安全。

“我们可以预测何时有人会走下人行道到巷道和预测当一辆汽车闯红灯。”

使用收集的数据,这项技术可以直接在一个十字路口交通灯延长绿灯,如果它看起来像一个司机运行光,也警惕危险的司机在转弯。

“大多数崩溃我们看到十字路口右转弯的车辆和行人之间,”沙利文指出,“我们可以flash控制器,交通信号红之类的警告,“嘿,你要变成一个行人。”

可以安装的技术筑路机之前或之后一个十字路口。成本系统不同。沙利文说,它通常是成本的百分之一的基础设施进入一个十字路口。

这项技术尤其适合加拿大因为涉及行人的死亡发生在农村地区,他说。

“在这些地区,司机开车可能会更快,行人可以走在没有人行道的道路,这种事情,或者骑自行车。我们可以提供技术,将帮助避免一些这些东西。”

在控制技术公司副总裁Pete干柴与Derq FDOT其示范,说这是唯一平台能够驱动一个完全集成的行人和骑自行车的安全解决方案,“允许车辆、行人和骑自行车的人相互沟通和基础设施,同时提供实时自适应交通管理和报告先进的安全分析,如行人和靠近弹报告合规问题。”