由人工智能驱动的软件提高了Peel的下水道监测能力

安大略省皮尔地区正在采取措施，加强其资产管理规划，推进其气候变化目标，并在今年冬天通过采用infinitii ai FlowWorks Facepro软件一举提高其废水基础设施监测能力。

位于安大略省康科德。总部位于美国的SCG Flowmetrix公司今年1月宣布获得了一份重要的下水道流量和降雨监测合同。该公司现在在皮尔地区的下水道网络安装了350个传感器和30多个雨量计。

SCG Flowmetrix将使用该软件来监测和收集水力建模数据，进行容量评估，流入和渗透修复，并承担洪水预测和监管报告要求。

SCG Flowmetrix副总裁Sam Mills说:“这是在为市政当局服务，帮助他们做出正确的决定。”

“明智的决定来自更多的数据和信息。我们在该地区的竞标不仅基于提供高质量的数据，而且基于提供比其他公司更多的数据，以及使用更创新的软件来提供更深层次的数据。”

米尔斯说，实时数据将在极端天气事件期间提供可操作的信息，并使皮尔地区能够主动规划下水道网络维护。

Mills解释说，除了这些日常工作之外，FlowWorks软件不仅可以让用户参与预测分析，在水和废水系统中有许多应用，而且还可以与其他系统集成。

“所有的软件平台都在做同样的事情，”Mills说。“他们都在努力达到这样一个目标，即它的预测性质提高了他们的准确性，并为他们提供了一个更坚固的平台，然后从所有其他来源获取数据。

因此，城市确实在考虑将下水道流量数据与能源数据、容量和人口数据以及地理信息系统软件数据整合在一起，这真的是为了把这些数据结合起来。”

因此，使用人工智能软件的公共业主可以更好地做出未来的产能决策。米尔斯说，历史数据也可以被整合。他说，预测能力越来越强，更有用的算法开始构建。

“他们可以弄清楚是否可以批准建造一座500人居住的住宅，是否可以在下水道主干上增加一条现有的管道，然后说，‘是的，这可以处理容量。

“否则，‘对不起，开发商先生，我们不会批准这个项目，因为我们的基础设施还不具备。’”

米尔斯说，决策者可以为未来半个世纪创造更好的系统和更好的基础设施，这包括对气候变化适应性等新需求。

“我想要这个下水道流量数据，但我也想把它与我的能源使用数据相比较，然后我将把它与天然气使用数据相比较，我将开始为我市的居民得出更好的结论，以确保我为他们做出了最好的决定。

“我的意思是，在一天结束的时候，这就是我的目标。”

米尔斯说，安装过程需要最小的干扰。经过密闭空间和救援训练的工作人员设置了一个交通停靠点，戴上安全带，在检查气体和其他危险后进入密闭空间。一旦下到下水道底部，他们就会寻找一个合适的空间来安装监视器。

数据收集可以立即进行。

Bell表示，他的团队自2016年以来一直与FlowWorks合作，因此对其基础级软件非常熟悉。随后，FlowWorks推出了一个更新版本。

“说到这个新版本，也就是Facepro版本，机器学习，以及最近刚刚推出的所有有趣的东西，我们真的意识到了他们在背后投入的力量。”

米尔斯说，对公共业主来说，改善资产管理是一个重大好处，在气候变化目标方面取得进展也是如此。

“它开始为我们提供更好的数据，以便进行风险管理。因此，当我们考虑如何管理洪水风险时，我们可以开始考虑我们可以采取的积极措施，以最大限度地减少洪水破坏，从而降低我们对环境的总成本。”

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